pengabdian ke masyarakat
Proses pemantauan dan evaluasi terhadap kelulusan mahasiswa Universitas Islam Madura (UIM) sangat perlu untuk dilakukan karena tingkat kelulusan mahasiswa merupakan salah satu unsur penilaian akreditasi yang sangat penting untuk setiap Program Studi. Data Mining bisa digunakan untuk klasifikasi ketepatan kelulusan mahasiswa, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan aplikasi orange data mining dengan menggunakan model K-Nearest Neighbor (K-NN), Decision Tree serta Naive Bayes dan selanjutnya akan dilakukan evaluasi akurasi dari masing-masing model tersebut. Penelitian ini dilakukan di Prodi Teknik Informatika Universitas Islam Madura tahun angkatan 2016, selanjutnya data mahasiswa akan dianalisa menggunakan aplikasi orange data mining dengan menggunakan model K-NN, Decision Tree serta Naive Bayes. Proses pengujian data menerapkan K-Fold Cross Validation (K= 5)
